Na Worldpackers, acreditamos que viajar pode transformar as pessoas — e pessoas podem transformar o mundo. ✨

Desde 2014, estamos construindo uma comunidade global de viajantes conscientes e anfitriões acolhedores, possibilitando conexões significativas e milhares de experiências colaborativas ao redor do mundo.

Nosso propósito é guiado pela conexão. Existimos para promover crescimento pessoal, intercâmbio cultural e um mundo mais sustentável — social e ambientalmente — por meio das viagens.

Respeito, inclusão, colaboração e aprendizado contínuo guiam tudo o que fazemos. Fazer parte da Worldpackers — como viajante, anfitrião ou membro do time — significa fazer parte de uma comunidade global e diversa, onde diferentes perspectivas são valorizadas e comportamentos discriminatórios não têm espaço.

Fazer parte da Worldpackers é trabalhar com propósito — ajudando mais pessoas a viver jornadas transformadoras por meio da conexão.

Estamos em busca de alguém que queira crescer com a gente e ajudar a criar experiências colaborativas inesquecíveis ao redor do mundo. 🌎

Sobre a vaga

Estamos vivendo um momento de alto crescimento — e já construímos uma base sólida de dados e estrutura financeira. Agora, é hora de dar o próximo passo: aprofundar e acelerar nossas análises, especialmente na frente de receita.

Procuramos uma pessoa que tenha raciocínio analítico e goste de usar ferramentas de IA no dia a dia. O objetivo é transformar dados de receita em análises realmente acionáveis. Essa posição fica na interseção entre finanças, dados e operação de negócio, e você atuará como parceira direta das áreas de geração de receita.

Mais do que reportar números, queremos alguém que organize análises, levante hipóteses com confiança e ajude a antecipar desvios. Tudo isso para apoiar decisões comerciais e estratégicas que fazem diferença para a experiência de viajantes e anfitriões em todo o mundo.

O grande diferencial dessa função é que a IA será parte central do seu fluxo de trabalho: para acelerar análises, explorar hipóteses, aumentar a profundidade analítica e reduzir o tempo entre dado e decisão.

Você terá autonomia para conduzir análises de forma independente, com espaço real para crescer e ampliar o escopo conforme sua evolução na função.

Principais responsabilidades

Inteligência de receita

• Acompanhar a performance de receita por produto, canal, região e cohort, identificando desvios antes do fechamento

• Conduzir análises estratégicas de produto, canal e cross-sell entre produtos

• Manter e evoluir modelos de unit economics (LTV, CAC, payback, contribution margin)

FP&A operacional

• Apoiar o fechamento mensal de receita e EBITDA, com narrativa de variância baseada em drivers

• Contribuir para modelos de forecast e análises de sensibilidade, com premissas claras e sinalização de riscos

• Apoiar ciclos de planejamento conforme necessidade

Reporting e dashboards

• Desenvolver e manter dashboards utilizados pela liderança e áreas parceiras

• Estruturar reports recorrentes com comparativos (YoY, MoM) e alertas de desvio

• Traduzir análises complexas em apresentações executivas claras

• Estruturar e evoluir a camada de business intelligence da área, garantindo acesso rápido, confiável e acionável às principais métricas de receita

Business partnering

• Atuar como parceira analítica das áreas de receita, transformando perguntas de negócio em análises estruturadas

• Apoiar decisões comerciais com dados (precificação, comissionamento, canais, incentivos)

• Identificar oportunidades de otimização de CAC e retenção

Automação e produtividade

• Utilizar IA como acelerador no dia a dia (automação de análises, geração de hipóteses, validação de modelos)

• Documentar premissas e metodologias

• Estruturar soluções simples para reduzir retrabalho manual

Requisitos

• Experiência prévia com análise financeira ou de dados (preferencialmente em startups ou scale-ups)

• Domínio avançado de ferramentas de análise (Google Sheets/Excel)

• Capacidade de estruturar análises e relatórios do zero

• Entendimento de unit economics (LTV, CAC, churn, cohort, payback)

• Formação em Administração, Economia, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas

• Fluência no uso de ferramentas de IA aplicadas ao trabalho analítico (Claude ou similares), com uso recorrente para acelerar análises, automatizar tarefas e apoiar construção de modelos e hipóteses

• Inglês avançado

Diferenciais

• Experiência com SQL

• Experiência com BigQuery

• Noções de Python

• Experiência prévia com áreas comerciais e CRM

• Histórico de análises que influenciaram decisões reais

Informações adicionais

• Atuação 100% remota

• Modelo de contratação CLT